Deep learning for sensor-based activity recognition: A survey

この文献は、センサーを用いた活動認識における深層学習の進歩に関する包括的な調査報告です。従来のパターン認識手法が手動での特徴抽出に依存していたのに対し、深層学習は自動的な高レベル特徴の学習を可能にし、その性能を大きく向上させました。この論文は、センサーの種類、深層学習モデル、応用分野の3つの側面から既存の研究を整理し、今後の研究に向けた課題と解決策を提示しています。